En cours Pas encore une loi
Améliorer la protection des personnes ciblées par les réseaux de criminalité organisée
Proposition de loi améliorant la protection des personnes ciblées par les réseaux de criminalité organisée
En attente de la 2e lecture à l’Assemblée. Comment c’est compté
- Nature
- Proposition de loi
- Dépôt
- 23 décembre 2025
- Dernier vote
- Rejeté par le Sénat, le 7 mai 2026
- Thèmes (Sénat)
- Police et sécurité, Justice
- Procédure accélérée
- non
Le parcours jusqu’ici
- 12 février 2026 Assemblée 1re lecture vote nominatif ordinaire adopté — 123 pour, 0 contre scrutin n° 5358
- 7 mai 2026 Sénat 1re lecture sans vote nominatif rejeté
Le vote de l’Assemblée, 1re lecture
Vote sur l’ensemble du texte, le 12 février 2026 — scrutin n° 5358 sur le site de l’Assemblée
Aucun bloc contre Comment c’est compté
Pour : LFI-NFP, SOC, ECOS, GDR et LIOT ; abstention : EPR, DEM, HOR, DR, RN et UDDPLR.
123 voix pour, 0 contre, 133 abstentions : adopté.
Aucun groupe n’a voté contre.
Pour 123 LFI-NFPSOCECOS majorité requise : 62
Contre 0
- pour
- abstention
- contre
- n’a pas pris part au vote
| Groupe | Position du groupe | Pour | Contre | Abst. | Membres | Répartition |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LFI-NFP | pour à 100 % | 48 | 0 | 0 | 71 | |
| SOC | pour à 100 % | 28 | 0 | 0 | 69 | |
| ECOS | pour à 100 % | 37 | 0 | 0 | 38 | |
| GDR | pour à 100 % | 3 | 0 | 0 | 17 | |
| EPR | abstention à 93 % | 2 | 0 | 26 | 92 | |
| DEM | abstention à 88 % | 1 | 0 | 7 | 36 | |
| HOR | abstention à 100 % | 0 | 0 | 12 | 34 | |
| DR | abstention à 100 % | 0 | 0 | 15 | 49 | |
| RN | abstention à 100 % | 0 | 0 | 65 | 122 | |
| UDDPLR | abstention à 100 % | 0 | 0 | 7 | 17 | |
| LIOT | pour à 80 % | 4 | 0 | 1 | 22 | |
| NI | absent | 0 | 0 | 0 | 10 |
Position du groupe : la position majoritaire parmi ses membres qui ont voté, avec la part de ceux qui l’ont suivie. Comment c’est compté
Sources
- Dossier législatif sur le site de l’Assemblée
- Dossier législatif sur le site du Sénat
- Données de cette fiche (identifiant
DLR5L17N53427dansen_cours.csv)